EVALUACIÓN FINAL

Pregunta 1

Con los siguientes datos acerca de la ventas en miles de dólares de la Empresa "Los Rosales" durante los últimos 3 años tomados en períodos trimestrales:

Trimestre	Ventas
1	12
2	16
3	20
4	34
5	23
6	19
7	20
8	35
9	11
10	19
11	24
12	36

Se pide:

1) Suavizar los datos empleando el método de los promedios móviles de orden 3 (longitud de 3 períodos).

2) Pronosticar las ventas para el trimestre número 13.

3) Suponga que para el Gerente de Ventas la última venta realizada es el doble de importante que la penúltima, y la antepenúltima venta tiene la mitad de importancia que la penúltima. Realizar el pronóstico de ventas para el trimestre número 13 empleando el método de los promedios móviles ponderados  de orden 3.

4) Elaborar un gráfico en el que consten las ventas y los promedios móviles (ventas suavizadas).

Pregunta 2

Dada la siguiente data con la producción de cajas de cartón para embalar galletas.

Semana     Cajas 
     1            62
     2            50
     3            65
     4            48
     5            60
     6            66
     7            58
     8            61
     9            55
   10            60

Se pide:

1. Aplicando los métodos del promedio móvil y el promedio móvil ponderado. ¿Estimar la producción de la semana 11?.

2. ¿Cuál de los métodos explica mejor el comportamiento de la producción pronosticada?. ¿Por qué?. Explique la razón.

Nota: El pronóstico y la producción de la semana 1 son iguales.


Presentación de trabajos

El plazo de entrega de los problemas resueltos es el viernes 28 durante todo el día hasta las 23:59 horas.
Enviar los problemas resueltos al correo siguiente:                  operaciones2013upci@gmail.com

MODELO DE INDICES

Modelo 1

DESCRIPTORES TEMATICOS

RESUMEN

INTRODUCCION

INDICE

1.    Planteamiento de la Investigación

1.1  Diagnóstico y enunciado del problema

1.2  Delimitación de Objetivos

1.3  Hipótesis de la Investigación

1.4  Justificación y delimitación de la investigación

1.5  Variables e Indicadores

2.    Marco Teórico y Metodológico

2.1 Marco teórico

2.1.1     Negocio Inteligente

2.1.2     Información estratégica multidimensional

2.1.3     Análisis multidimensional

2.1.4     Datawarehouse y Datawarehousing

2.1.5     Datamart

2.1.6     OLAP

2.2 Diseño Metodológico

2.2.1     Metodología propuesta

2.2.2     Técnicas y Herramientas empleadas

3.    Aplicación de la Metodología propuesta

3.1 Antecedentes

3.2 Técnicas y herramientas empleadas

3.3  Metodología propuesta

4.    Análisis de resultados

5.    Análisis Beneficio – Costo

6.    Conclusiones y Recomendaciones

6.1 Conclusiones

6.2 Recomendaciones

GLOSARIO DE TERMINOS

BIBLIOGRAFIA

ANEXOS

Modelo 2 

RESUMEN

PALABRAS CLAVES

1.- PROBLEMA DE INVESTIGACION

1.1.- DIAGNOSTICO Y ENUNCIADO DEL PROBLEMA.

1.2.- DEFINICION DEL PROBLEMA.

2.- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION

2.1.- OBJETIVO GENERAL.

2.2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS.

3.- JUSTIFICACION Y DELIMITACION DE LA INVESTIGACION

3.1.- IMPORTANCIA Y JUSTIFICACION.

3.2.- DELIMITACION.

4.- MARCO DE REFERENCIA DE LA INVESTIGACION

4.1.- ANTECENDENTES.

4.2.- MARCO TEORCO.

5.- HIPOTESIS DE LA INVESTIGACION

5.1.- DEFINICION DE LA HIPOTESIS.

5.2.- DEFINICION CONCEPTUAL DE LAS VARIABLES.

5.3.- DEFINICION OPERACIONAL DE LAS VARIABLES.

6.- METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

6.1.- TIPO DE INVESTIGACION.

6.2.- POBLACION Y MUESTRA.

6.3.- TECNICAS E INSTRUMENTOS.

6.4.-  ANALISIS Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS.

7.- INDICE DE LA INVESTIGACION

8.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

9.- CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Y PRESUPUESTO DE INVERSION

Modelo 3

I  N  D  I  C  E                                                       PAG

DEDICATORIA AGRADECIMIENTO RESUMEN EJECUTIVO INDICE INTRODUCCION CAPITULO I:   PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACION 1.1.- DIAGNOSTICO Y ENUNCIADO DEL PROBLEMA                                                   1.1.1.- CASO MODELO  PARA DETERMINACION DEL DIAGNOSTICO              1.2.- DEFINICION DEL PROBLEMA DE INVESTIGACION 1.2.1.- PROBLEMA GENERAL 1.2.2.- PROBLEMAS ESPECIFICOS. 1.3.- DELIMITACION DE LOS OBJETIVOS. 1.3.1.- OBJETIVO GENERAL. 1.3.2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS. 1.4.- HIPOTESIS DE LA  INVESTIGACION 1.4.1.- HIPOTESIS GENERAL. 1.4.2.- HIPOTESIS ESPECÍFICAS.       1.4.3.- VARIABLES E INDICADORES 1.5.- JUSTIFICACION Y DELIMITACION DE LA INVESTIGACION 1.5.1.- IMPORTANCIA DEL TEMA. 1.5.2.- JUSTIFICACION. 1.5.3.- DELIMITACION. CAPITULO II:   MARCO TEORICO 2.1.- ANTECEDENTES. 2.1.1.- DATOS DE LA EMPRESA ESCENARIO DE ESTUDIO 2.1.1.1.-  Historia de la Empresa 2.1.1.2.-  Situación Actual 2.1.1.3.-  Organización del área de Producción 2.1.1.4.-  Proceso Productivo Actual 2.1.1.5.-  Proyecciones y Expectativas de la Empresa          2.1.1.6.-  Especificaciones del Producto 2.2.- MARCO TEÓRICO 2.2.1.- HERRAMIENTAS TECNICAS BASE DEL ESTUDIO 2.2.1.1.-  Control Logístico 2.2.1.2.-  Planificación de Recursos Materiales                    2.2.1.3.-  Balance de Línea 2.2.1.4.-  Sistemas de Información 2.2.2.- ASPECTOS COMPLEMENTARIOS 2.2.2.1.-  Aspectos Técnicos 2.2.2.2.-  Aspectos Tecnológicos CAPITULO III:   METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION 3.1.- TIPO DE INVESTIGACION 3.2.- DISEÑO DE LA INVESTIGACION 3.3.- POBLACION Y MUESTRA 3.4.- VARIABLES E INDICADORES              3.5.- TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS CAPITULO IV:   ANALISIS Y RESULTADOS DE LA INVESTIGACION 4.1.- ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS 4.1.1.- ANALISIS INFERENCIAL 4.1.1.1.-  Proyección, Simulación y Evaluación         4.1.2.- PRUEBA ESTADISTICA         4.1.3.- CONTRASTACION DE LAS HIPOTESIS. 4.2.- RESULTADOS 4.2.1.- EVALUACION DE RESULTADOS 4.2.2.- CASO PRÁCTICO DE ANALISIS 4.3.- PROPUESTA DE MODELO DE GESTION 4.3.1.- DEFINICION DEL MODELO PROPUESTO 4.3.1.1- HERRAMIENTA APLICADA – CONTROL LOGISTICO:  4.3.1.2.- HERRAMIENTA APLICADA – PLANIFICACIÓN DE RECURSOS MATERIALES: 4.3.1.3.- HERRAMIENTA APLICADA – BALANCE DE LÍNEA: 4.3.2.- DESCRIPCION DEL MODELO DE GESTION 4.3.2.1.- Estructuración del Modelo de Gestión 4.3.2.2.-  Diagrama de Contexto General 4.3.2.3.-  Pasos para la Gestión 4.3.2.4.-  Diagrama de Procesos 4.3.2.5.- Flujos de Información 4.3.2.6.-  Estructura de Datos 4.3.2.7.- Procedimientos Operativos 4.3.2.8.- Procedimientos de Gestión 4.3.2.9.-  Codificación de Productos 4.3.2.10.-  Modelo propuesto vs. Modelo Tradicional 4.3.2.11.-  Límites y restricciones del modelo 4.3.2.12.-  Líneamientos generales CAPITULO V:   CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1.- CONCLUSIONES 5.2.- RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFIA ANEXOS

II III IV VI 01 02 03 11 12 12 13 14 14 14 14 15 15 17 18 18 18 20 20 20 22 24 24 27 28 31 32 33 35 36 38 39 39 40 41 41 43 44 49 50 50 50 55 56 60 60 60 75 75 75 76 77 84 85 88 88 91 91 94 102 103 105 107 109 110 112 113 115 IX

PLANIFICACION Y PROGRAMACION DE LA GOP - metodos de pronóstico de demanda

EL PROMEDIO MÓVIL

El promedio móvil utiliza el promedio de los datos reales de un número fijo de periodos anterioes, como la previsión de un período actualizado.

El número fijo de períodos anteriores es función de la dinámica de venta del Producto, si la venta es uniforma, el número de períodos es considerable, si la venta es variable, el número de períodos es más corto, en todo caso, esta técnica permite reducir el efecto del azar en las previsiones efectuadas.

Ingresar A ESTE ARCHIVO WORD  para ver en detalle el método.

EL PROMEDIO MÓVIL PONDERADO

El promedio móvil ponderado se basa en los factores que pueden influenciar en la evolución de ventas de un Producto, al principio, se considera un número fijo de períodos, y se atribuye a cada período un peso relativo, de tal manera que la suma sea igual a uno. La determinación de los pesos, es función de la experiencia y de los conocimientos adquiridos en la industria y en el mercado.

Ingrese A ESTE ARCHIVO EXCELL para ver ejemplos de aplicación del promedio Móvil.

EL ALISADO EXPONENCIAL

El Alisaje exponencial (Smoothing) es una de las técnicas más utilizadas para efectuar la previsión de ventas; se da mucha importancia a los datos más recientes, el impacto de las variaciones causadas por el azar es bastante reducido.
Para calcular una previsión, las tres informaciones siguientes son necesarias:

La previsión más reciente,
La demanda real que corresponde a esta previsión y
El factor de ponderación alfa

La importancia del factor (α), decrece exponencialmente a medida que los datos se alejan en función del tiempo.

El valor de (α) es la relación de 3/n+1; “n” es el número fijo de períodos en estudio.

Para preveer las ventas del períodod (P) y ventas (V) del período actual, sea:

Pn : previsión del período actual

Vn : ventas del período actual

Luego:

La previsión del período (n+1) es:

P_n+1 = α₁V_n + α₂P_n

Pero   α₁ + α₂ = 1 (la suma de los pesos debe dar 1)

y   α₂ = 1 – α₁ ,  sustituyendo llegamos  a:

P_n+1 = α₁V_n + (1 – α₁)P_n, desarrollando

P_n+1 = α₁V_n + P_n - α₁P_n, simplificando

_____________________

P_n+1 = P_n + α₁(V_n – P_n)

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Abrir AQUI el archivo excell con el ejemplo y fórmulas completo